Las nuevas herramientas creativas de LinkedIn con IA: qué son, para qué sirven y qué no hacen por ti

Cinco herramientas de IA para crear anuncios en LinkedIn: qué hacen, para quién son útiles y qué no pueden hacer sin criterio humano detrás.

REDES SOCIALES

Fredie Tone

7/8/20265 min read

Logotipo de linkedin
Logotipo de linkedin

El pasado 1 de julio, LinkedIn publicó en su blog oficial el lanzamiento de cinco nuevas herramientas creativas dentro de Campaign Manager, la plataforma desde la que se gestionan y crean los anuncios de pago en LinkedIn.

El anuncio lo firma Nora Wiegand, del equipo de Product Marketing de la plataforma. Antes de entrar en detalle, queremos dejar algo claro porque puede generar confusión: estas herramientas son exclusivamente para campañas de publicidad de pago. No afectan al perfil personal, ni al perfil de empresa en su versión orgánica, ni a la forma en que aparece tu contenido habitual en el feed. Si no estás invirtiendo dinero en anuncios dentro de LinkedIn, esto no cambia nada en tu día a día por ahora.

Qué es Campaign Manager y por qué importa esta actualización

Campaign Manager es la plataforma interna de LinkedIn desde la que se crean, configuran y gestionan las campañas de publicidad de pago. No es algo que uses para publicar contenido orgánico, sino la herramienta específica para cuando decides invertir dinero en que tu mensaje llegue a más personas o a personas concretas.

La actualización que LinkedIn acaba de lanzar afecta a cómo se crean los anuncios dentro de esta plataforma, incorporando herramientas de inteligencia artificial en distintos puntos del proceso creativo.

Las cinco herramientas, de menos a más compleja

Brand Kit: el punto de partida

Uno de los problemas más habituales cuando una empresa empieza a escalar su producción de anuncios es la inconsistencia visual. El primer anuncio tiene un tono, el segundo usa otro color, el tercero ya no recuerda qué fuente se usaba. Brand Kit resuelve esto permitiendo definir una vez los colores, tipografías, logotipo, tono de voz y mensajes clave de tu marca. Una vez configurado, cualquier anuncio que generes con IA dentro de Campaign Manager tomará esos parámetros como referencia. Es como darle a la IA un manual de estilo antes de pedirle que escriba. Si tienes una identidad visual definida, es el primer sitio por donde empezar antes de usar cualquiera de las otras herramientas.

Draft with AI: de la página en blanco al primer borrador

Esta es la herramienta más accesible para quien empieza a crear anuncios. Funciona así: le das una URL (la página que quieres promocionar), el objetivo de tu campaña y contexto adicional que consideres útil, y la herramienta genera un primer borrador del anuncio basado en esos inputs. No es una plantilla genérica. La IA lee la página que le das, extrae información real de ella y construye algo a partir de eso.

Lo que te entrega no es un anuncio listo para publicar. Es algo parecido a lo que te daría un compañero de trabajo si le pidieras un primer borrador rápido: una base que tiene sentido pero que necesita que alguien con criterio la revise, la ajuste al tono real de la marca y le quite lo que suena a generado automáticamente. La diferencia con escribirlo desde cero es que ya tienes algo concreto sobre lo que trabajar, y eso ahorra tiempo y reduce el bloqueo mental de la página en blanco.

Ads Personalization: el mensaje más relevante para cada audiencia

Una vez tienes un anuncio base, esta herramienta permite adaptar automáticamente el mensaje según atributos profesionales de tu audiencia: cargo, sector o empresa. La idea es que el mismo anuncio pueda decirle cosas distintas a un director de marketing y a un autónomo de servicios, sin tener que crear dos campañas desde cero.

LinkedIn publica datos propios sobre su rendimiento: las pymes que la usan ven un +1,4% de CTR en campañas de conversión web y un +2,4% más de clics en campañas de lead gen por vídeo. Los señalamos como datos internos de LinkedIn, no validados por una fuente independiente, así que hay que leerlos con ese matiz.

AI Ad Variants: más versiones para testear sin más trabajo

Esta herramienta toma un anuncio que ya tienes y genera múltiples versiones con titulares e introducciones distintas, para que puedas testear qué mensaje conecta mejor con tu audiencia sin empezar desde cero en cada variante. LinkedIn señala que las campañas con cinco o más variantes tienen un 20% más de CTR que las que solo tienen una. La lógica es correcta: no es gastar más, es aprender más rápido qué funciona.

Flexible Ad Creation: la más avanzada

Flexible Ad Creation es la herramienta más compleja de las cinco. Le aportas imágenes, vídeos y textos, y LinkedIn los combina automáticamente para crear múltiples variantes creativas dentro de una misma campaña. A medida que llegan datos de rendimiento, la plataforma redirige automáticamente el presupuesto hacia las combinaciones que mejor están funcionando. LinkedIn dice que genera un 7% más de opciones creativas.

Cómo encajan las cinco herramientas juntas

LinkedIn lo explica con una secuencia lógica: primero construyes la base con Brand Kit, luego generas ideas con Draft with AI y Ads Personalization, y finalmente escalas y testeas con AI Ad Variants y Flexible Ad Creation. No es obligatorio usarlas todas, pero funcionan mejor en conjunto que por separado.

Lo que no te cuentan en el comunicado oficial

Hay una parte de este anuncio que LinkedIn no menciona explícitamente y que nos parece importante señalar.

La lógica de fondo de estas herramientas es la misma que ha guiado a todas las grandes plataformas en los últimos años: cuanto más fácil es crear anuncios, más anunciantes entran, más ingresan ellos. Es el mismo modelo que siguió WordPress con el desarrollo web, o Canva con el diseño gráfico. La barrera de entrada baja, el volumen de usuarios sube, y quienes tienen criterio y experiencia siguen teniendo ventaja porque el resultado no es lo mismo.

Y hay algo más que no aparece en el comunicado: la IA genera los borradores, las variantes y las combinaciones, pero la responsabilidad de lo que se publica sigue siendo del anunciante. Si el anuncio generado automáticamente contiene un error, un tono inadecuado o un mensaje que no representa bien a tu marca, nadie más va a responder por ello. Lo hemos visto también en los nuevos términos de servicio de Google Ads que entraron en vigor el mismo 1 de julio: las plataformas avanzan hacia la automatización total de la creación, pero la responsabilidad legal y reputacional sigue recayendo en quien firma el anuncio.

En nuestra experiencia trabajando con clientes, los copys de los anuncios son uno de los elementos más difíciles de delegar, precisamente porque reflejan la voz, los valores y la propuesta de valor específica de cada negocio. Una IA puede generar un buen punto de partida a partir de la URL de tu web, pero extraer de ahí la esencia de lo que hace diferente a tu negocio, sin que alguien con criterio lo supervise y reescriba, es aún un paso que la tecnología no da sola.

Estas herramientas ayudan a romper con la página en blanco y a escalar la producción de creatividades. No eliminan la necesidad de quien sabe lo que hace.

Fuente: LinkedIn Business Marketing Blog, Nora Wiegand, 1 de julio de 2026
https://www.linkedin.com/business/marketing/blog/linkedin-ads/introducing-linkedins-new-creative-tools-draft-with-ai-brand-kit-and-ad-variants